La metodología facilita, a través de visión artificial, la mejor configuración de paneles al valorar tamaños, posiciones, inclinaciones y orientaciones con respecto al sol
El investigador de VRAIN de la UPV explicó cómo la inteligencia artificial permite transformar el enorme volumen de datos urbanos en soluciones predictivas capaces de mejorar la movilidad, la energía, la seguridad o la calidad de vida de la ciudadanía
La herramienta, con una precisión superior al 90%, incorpora redes neuronales artificiales y permite su aplicabilidad en zonas costeras con escasa información ecológica
El director de la Cátedra ENIA-UPV, Vicent Botti, ha destacado cómo el salto decisivo de la inteligencia artificial en sostenibilidad, no será el de modelos más grandes, sino más eficientes, transparentes y mejor orientados al impacto